التوقيع على اتفاقية إطار بين قطاع التعليم العالي و مجمع سوناطراك
تم نهاية الأسبوع بالجزائر العاصمة التوقيع على اتفاقية اطار بين وزارة التعليم العالي والبحث العلمي ومجمع سوناطرك لتعزيز التعاون في التكوين العلمي والتكنولوجي لاسيما في مجالي الرياضيات و الذكاء الاصطناعي.
و أكد وزير التعليم الغالي والبحث العلمي, عبد الباقي بن زيان, أن هذه الاتفاقية تهدف أساسا الى “مرافقة المدرسة الوطنية العليا للرياضيات والمدرسة الوطنية العلمية للذكاء الاصطناعي لتحضير الطلبة للمهن المرتبطة بقطاع المحروقات والطاقات المتجددة وانشاء حاضنة مشتركة على مستوى المدرستين”.وتندرج هذه الاتفاقية -يضيف الوزير- في اطار تنفيذ برنامج عمل القطاع المدرج ضمن برنامج عمل الحكومة الذي من بين أهدافه تعزيز الشراكة بين الجامعة والمؤسسة الاقتصادية من خلال التجسيد “الفعلي” للروابط والعلاقات بين مؤسسات التكوين العالي والقطاع الاقتصادي.
و اعتبر السيد بن زيان التطورات والتحولات الحاصلة على كل المستويات الاقتصادية والعلمية لاسيما في المجال التكنولوجي المتمثل في الذكاء الاصطناعي والتطور الرقمي والمدن الحديثة وكذا الاتجاه نحو الطاقة النظيفة “تحديا كبيرا بالنسبة للقطاعات الاكاديمية المنتجة للمعارف والابتكارات وكذا القطاعات الاجتماعية والاقتصادية من أجل التكيف معها بسرعة”.ويرى الوزير بأن التأسيس الفعلي للتكوين التطبيقي في الاوساط المهنية يعد “فاعلا محوريا في المخطط التكويني للطالب على مستوى قطاعه لجعله في وضعية مماثلة لبيئة العمل التي من خلالها يعرف حقائق وواقع الشركة ويكسب كفاءات تطبيقية تسمح له بتطبيق مكتسباته الاكاديمية الابتكارية في الميدان”.و جدد السيد بن زيان بالمناسبة عزم قطاعه على تكثيف ومضاعفة مثل هذه الشراكة بتسخير كل القدرات البشرية والمادية في مجال التكوين والبحث التطبيقي والتطويري وكذلك في اطار الاستراتيجية الوطنية لقطاعه الرامية الى تسويق وترويج المنتوج العلمي القابل للتطبيق.
من جهته, أكد المدير المركزي للبحث والتطوير في شركة سوناطراك, مصطفى بن عمارة, على أهمية الامضاء على الاتفاقية التي تعزز, كما قال, الشراكة بين الجانبين وتسمح لمؤسسته باستعمال القدرات المتوفرة في المدرستين للرياضيات والذكاء الاصطناعي.وأوضح السيد بن عمارة بان سوناطراك “تحتاج كثيرا الى كفاءات رفيعة في ميدان استخدام تقنيات بترولية وطاقوية متطورة وفي جميع المعلومات ومعالجتها وصيغتها والاستشراف في استخدامها لتحقيق النجاعة في أداء المهام المتخصصة وفي استخراج والبحث عن النفط وفي انتاج وتمييع الغاز.”وأبرز ذات المسؤول أهمية دعم الشركة باطارات ذات كفاءة ومتميزة ومتخصصة لاسيما في مجالي الرياضيات والذكاء الاصطناعي التي تحتاجها لتحسين الانتاج وتحقيق النجاعة الاقتصادية.